B端产品中的AI应用形态，掌握这3种就够了！

最近有挺多同学都在问我：AI 技术发展的如火如荼，作为 B 端产品的设计师如何在设计需求中应用 AI 技术呢？B 端产品如果想要应用 AI 功能，有几种呈现形态呢？

关于 AI 技术和产品之间的关系，我在之前的文章中也给出过一些观点：

现阶段对于大部分企业来说，AI 是技术，是渠道，但不是目标。

而技术和渠道是解决产品问题、满足用户需求的方法和途径。

因此在应用这些技术时，还是要以“满足用户需求”和“解决产品问题”为出发点，需要结合不同的应用人群和应用场景，满足用户的细分的、创新的需求，切忌“为了应用 AI 而应用”。

因此，在产品中增加 AI 功能需要应用在合理的需求场景中，通过功能集成、互补等方式为用户提供服务和支持。

一、B 端产品中的 AI 形态

目前来看，B 端产品中常见的 AI 技术应用形态有以下三种类型：

1. 嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）
2. 助手型 AI（AI Assistant）
3. 代理型 AI（AI Agent）

1. 嵌入型 AI

AI Workflow Embedding

嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）是目前产品接入 AI 技术的最简单直接的一种形式，一般是应用在产品功能流程中，作为产品功能的叠加。

嵌入型 AI 非常适合用于 B 端产品，因为 B 端产品的业务流程和逻辑复杂，因而会存在大量 AI 不擅长处理的内容。而嵌入式 AI 只针对功能流程中的某些具体的节点，以“单点功能”的形式应用 AI 技术，从而提升局部的效率。

这类 AI 常以按钮的形式进行激活，会出现在表格、表单等功能页面，以弹窗或者抽屉的形式进行承载，不会打断用户主要的工作流程。比如：

在 CRM、HR、金融等领域的表单填写、报告生成等操作，都可以通过 AI 来辅助用户完成：

2. 助手型 AI

AI Assistant

助手型 AI（AI Assistant）具备更加强大的专业性，与产品结合得更加紧密，能够提供的功能和服务也更加多元，可以根据产品进行有针对性的问题解答。

B 端产品中很多专业、精细的功能对于用户和 AI 来说单独完成都有难度，因此以“产品助手”的形式来辅助用户使用产品也是一种更加合理的方式，可以提供持续性、全流程的工作辅助。

这类 AI 常会以侧边栏、悬浮窗的形式进行呈现，随时便于用户与 AI 进行沟通协作。比如：

Notion、钉钉等办公类产品，通过插件和助手的形式，在全局维度提供画图、写作、记录和总结能力：

3. 代理型 AI

AI Agent

代理型 AI（AI Agent）更多用于提供垂类场景的代理式服务，通过 AI 功能和服务的完整闭环，创造沉浸式体验。

基于用户给出的连续性指令，AI 模型具备完整执行闭环的能力，此时的 AI 通常以独立 Agent 的形式直接代替用户完成任务。

这类 AI 常会以单独产品或页面的形式呈现，集合了丰富的能力，用户与 AI 交互的体验会更加完善、更有沉浸式体感。

例如 ChatGPT、Cursor、扣子空间等，用户输入意图，AI 通过自主思考和工具调用，实现任务闭环:

二、B 端产品 AI 设计思考

1. 几种形态的 AI 会相互转换

以上我们提到的这三种形态的 AI 表现形式并不是孤立存在的，而是随着 AI 模型能力的提升，会在同一个产品生命周期中相互转换，比如从嵌入式逐步过渡到助手型，或者三者共同存在于产品的不同功能流程中，发挥各自所长，为用户提供帮助：

同样的道理，一个 AI 模型在不同的应用场景中，也可能呈现出不同的形态，例如豆包既可以以 AI Agent 的形式存在，也可以作为浏览器插件以 AI Assistant 形式存在。

2. 从 “路径设计” 到 “意图设计”

在 AI 工具尚未普及之前，设计师在设计 B 端产品或系统的交互时，会以用户体验路径为主要方向，设计师更关注如何将任务拆解为清晰、稳定的操作步骤，帮助用户逐步执行，达成预期目标。

而在 AI 时代，用户的交互方式正在发生根本性变化。用户不再单纯依赖传统操作流程，而是通过向 AI 表达意图的方式，由 AI 自动理解需求、完成推理和执行：

1. 交互过程：用户通过自然语言表达意图，最终获得高质量的结果，同时也需要对 AI 有完全的控制权。
2. 角色转变：在 AI 独立执行任务的过程中，用户由“操作者”转变为“意图提供者”和“结果审阅者”。

因此在我们做 AI 产品或功能时，也是将设计思路从 “路径设计” 到 “意图设计” 的转变。不过即便是如此变化，其实也终究是万变不离其宗，也即：

体验设计的方法和工具将会产生新的模式；

体验设计的标准和原则不会发生质的变化。

作者：长弓小子