4大模式+3大场景！写给B端设计师的AI上手指南

“嘿，同学们，最近是不是总听人叨叨AI、Copilot、Agent什么的，感觉全世界都在搞智能设计，就咱还在苦哈哈地画按钮、调间距？

别焦虑，我刚开始也这样！感觉这玩意儿又复杂又遥远，但说实话，摸清门道后我发现，AI根本不是来替代咱们的，而是来给咱们‘打下手’的！ 它能把咱们从那些繁琐重复的活儿里解放出来，让咱们更能聚焦在真正体现设计价值的地方。

今天我们就不整那些高大上的理论，就用大白话和大家分享AI有哪些交互模式，在B端应用中场景有哪些，以及咱们又该如何轻松玩转它。

一、AI在B端产品中的交互模式

别把AI想得多神秘，它就是咱们产品里的一个新角色。看看它通常以哪几种方式“入职”。

1. 对话式助手 - 像朋友一样交流

最经典的形态，有个聊天窗口，你问它答。现在不仅能打字，还能语音，比如阿里云、百度云的智能助手：

以及公司内部的智能客服系统： 员工查年假余额、查报销制度，不用找HR，直接问它就行。

设计关键点：

1. 得让它像个真人，回答别太机械。
2. 要设计好它“正在想” 的状态（比如一个优雅的加载动画），以及文字输入和语音输入的交互状态。
3. 万一它答错了，得给用户一个方便的渠道来纠正反馈。

2. 伴随式副驾驶 - 一位始终在旁的专家同事

这位“同事”不单独开窗口，通常是在软件界面右侧的侧边栏。它是一个持久存在的对话界面，像一位随时准备为你提供全方位支持的专家同事，你可以随时向它提出简单或复杂的任务请求。

比如Microsoft 365 Copilot就在你的任务界面右侧，比如团队会议时，可以轻松地简化复杂的主题和文档。

它不是另一个独立的App，而是作为一个统一的侧边栏/弹窗，深度嵌入到Word、Excel、PPT、Outlook和Teams这些Office软件里。

对于B端设计师来说，Copilot是一个绝佳的学习对象。它告诉我们，最好的AI功能不是让用户去适应一个炫酷的新界面，而是让AI悄无声息地增强用户早已习惯的旧界面，在最熟悉的环境里提供前所未有的能力。

比如阿里云通义灵码： 当开发在编码过程中出现代码问题（Problem）需要进行修复时，它可以一键给出修复建议，帮开发快速修复代码问题。

比如企业微信的智能助手，成员在与微信客户聊天时，可随时在聊天工具栏查看服务总结，快速获取客户重要信息，给客户提供更有价值的服务。

设计关键点：

1. 位置要巧妙，不能挡着用户干活（所以常放在侧边栏或工具栏）。
2. 时机要精准，要在用户最可能需要帮助的时候出现建议。
3. 建议要直观，最好是用户一眼就能看懂，一键就能采纳。

3. 嵌入式副驾驶 —— 一把即用即走的智能瑞士军刀

它没有固定位置，而是深度融入在你当前的工作上下文中，在你需要时通过特定交互（如输入/、选中文本）瞬间出现。它像一把智能工具，专为完成某个特定、原子化的任务而设计，用完即走。

比如Notion AI  在你写作时，输入/或选中文本，它会以浮动工具栏的形式出现，提供“总结”、“翻译”、“改变语气”等精准的文本处理命令。

比如WPS AI 在你写作时，输入Ctrl，它会以浮动工具栏的形式出现，提供续写、伴写等文本处理命令。

比如通义灵码，当开发在编码的过程中，也可以通过快捷键 ⌥P 手动触发生成代码建议。

设计关键点：

1. 触发精准，在用户最可能需要的上下文时适时出现，其他时候保持静默，绝不打扰。
2. 界面轻量，采用浮动工具栏、临时弹窗、行内建议等轻量UI，完成即消失，优先级永远低于用户的主内容。
3. 意图明确，所提供的建议或选项必须直观（如“翻译成英文”、“生成代码”），让用户无需思考就能理解其作用，并通过一次点击或按键快速采纳。
4. 用户主导，必须提供清晰的撤销机制和便捷的修改方式，确保用户拥有最终控制权，可随时拒绝或修正AI的输出，毫无心理负担。

3. 智能增强界面 - 让传统组件“活”起来

这是最“隐形”的AI。你感觉不到它的存在，但你会发现熟悉的界面变“聪明”了。

比如企业微信5.0中的智能搜索，你只需要搜“上周老板交代马上做的重要文件，是哪个来着？”，它也能基于你的权限在聊天、文档、会议、邮件中帮你找出来。

比如阿里云、百度云等文字识别和自动填表功能，报销时拍个发票，所有信息（金额、抬头、日期）自动给你填好。

比如智齿科技的全量自动化质检，支持从座席、客户、任务、规则等多维度分析，帮助管理者及时发现问题，支撑企业经营决策，确保准确率，节省人力成本。

设计关键点：

1. 重点是让用户感觉不到学习成本，觉得“本来就应该这么方便”。
2. 要提供清晰的反馈，比如发票识别成功了还是失败了，得明确告诉用户。
3. 给用户最终控制权，比如自动填充的内容，一定允许用户方便地修改。

4. 自主代理 - 交付目标，等待结果

这是最“高级”的形态。你不用管过程，只需要告诉它一个目标，它自己会规划步骤去完成，最后给你结果。

比如网易云商AI可智能识别用户问题，实时触发与问题相关的SOP流程导航，包括沟通要点与推荐话术，引导座席采用最佳策略，并给出最佳回复。

比如阿里商旅AI，它像个实时提供策略和行动支持的行政管理和财务管理专家，省去了大量分析、沟通、调控的事务性工作。

设计关键点：

1. 要有一个清晰的任务面板，让用户能看到任务进度。
2. 在关键决策点，要给用户确认的选项，不能完全“黑盒”操作。
3. 最终结果的呈现方式要清晰易懂。

二、B端核心场景：AI如何解决企业痛点

知道了AI长啥样，再来看看它在B端系统里最能发挥价值的几个地方。

场景一：流程自动化 - 智能审批与数据录入

痛点： 报销审批慢、合同审核累死人、数据录入枯燥易错。

AI怎么干：

1. 智能报销： 员工拍照上传发票，AI自动识别信息、填单子、检查合规性，没问题就自动秒批，有问题的才转给财务人工处理。（代表：钉钉AI审核报销、阿里商旅报销）
2. 智能合同审核： AI把合同和标准模板一比，就能把有风险、有缺失的条款给你标得明明白白，法务同学只需要重点看这些地方就行了。（代表：法大大、e签宝等）

设计价值： 咱们设计的不再是“怎么让用户一步步填完表单”，而是“如何高效地处理异常”。

场景二：数据洞察化 - 智能问答与决策支持

痛点： 报表一大堆，关键信息看不清；老板想要个数据，得让开发小哥跑半天。
AI怎么干：

智能BI： 老板可以直接在报表页面问：“2023~2024年中国地区部的每月净利润趋势” ，AI就会对”区域品类销售数据“的数据集今天分析，比如：阿里云Quick BI

主动预警： 系统自动监测数据，发现异常立马提醒，告诉你“注意了，有风险！”，比如阿里云Quick BI

设计价值： 咱们的设计重点从“如何展示所有数据”变成“如何让用户一眼看到洞察”。

场景三：知识协同化 - 企业知识大脑

痛点： 公司文件海量，找个资料像大海捞针；新人来了没人带，到处问人。

AI怎么干：

智能知识库：比如企业微信新员工可以直接在搜索或者AI对话中问：“三组最新的销售额是多少？”AI能瞬间把相关的项目文档，销售记录、会议纪要都翻出来，总结好给他看。

设计价值： 咱们要设计一个像和专家聊天一样自然的知识获取入口，而不是复杂的文件树和搜索过滤器。

三、实战第一步：B端UI设计师的AI上手清单

说了这么多，最关键的是：咱们自己该咋办？别急，从这2步开始，一点都不难。

1. 心态准备：从“画师”转向“导演”

以前 咱们是“画师”，追求的是界面好看、像素完美。

现在和未来： 咱们要当“导演”。AI是演员，用户也是演员。我们的工作是设计他们之间如何默契配合的流程和剧本。思考的重点从“这个按钮放左边还是右边”变成“这个任务，是该AI自动完成，还是提示用户确认一下？”

2. 技能升级：三个立刻就能练起来的“新基本功”

提示词（Prompt）设计： 这是和AI沟通的“语言”。学会清晰地给它下指令，是我们的核心技能。比如，不只是说“生成个图标”，而是说“为一个金融APP设计一个体现‘安全’的、线性风格的、蓝色的、64x64像素的钥匙图标”。

状态设计： AI的工作不像点按钮那么确定。所以咱们得为“加载中、思考中、成功、出错、不确定、”这多种状态设计优雅的界面反馈。这是UI设计的新大题！

案例拆解： 每天花10分钟，玩玩WPS AI、通义灵码或者钉钉的智能助手。别光用，边用边想：“它这个交互流程舒服吗？为什么这么设计？如果我来做，会怎么优化？”

总结

同学们，AI不是来抢咱们饭碗的，而是来帮咱们把饭碗端得更稳、吃得更香的。它把我们从一个重复的“画图员”，变成了更具策略性的“智能体验设计师”。

而且你发现AI将重塑整个B端产品，现在我们要做的，不是恐慌，而是充满好奇地去了解和拥抱它。 就从今天开始，用我们设计师最擅长的“体验”和“琢磨”去玩转AI，把它变成我们手里最强大的设计工具。

希望你看完这篇文章，再看到AI时，眼里不再是迷茫和焦虑，而是跃跃欲试的兴奋和灵感！

作者：风筝的日记